Die Zukunft besser einschätzen zu können, ist vor allem für Unternehmen der Energiewirtschaft und zunehmend auch für die energieintensive Industrie von höchster wirtschaftlicher Bedeutung. Mit genaueren Prognosen, Szenarioanalysen und Optimierungsmodellen lassen sich verfügbare Ressourcen effizienter planen und wirtschaftlicher einsetzen. Somit nimmt die fundierte Datenanalyse und die darauf aufbauende Prognose und Optimierung eine immer wichtigere Rolle ein.

Auf Basis des aktuellen Stands der Wissenschaft werden die Teilnehmer in der Seminarreihe »Energy Data Scientist« anhand industrienaher Anwendungsbeispiele in den Grundlagen der Energiewirtschaft, Analyse- und Prognosemethoden, der Nutzung von Optimierungsmodellen, Modellen zur automatisierten Energiewirtschaft und predictive Maintenance geschult, sodass Sie selbst die Bewertung passender Werkzeuge vornehmen können.

Die Seminarreihe besteht aus den 5 Seminaren:

• Basics for Energy Economics,
• Energy Data Analyst,
• Energy Data Science for Optimization,
• Predictive Maintenance und
• Automatisierte Energiewirtschaft.

In dem Seminar »Energy Science for Optimization« gehen wir auf folgenden Inhalt ein:

• Grundlagen der Energiewirtschaft mit Bezug auf Optimierung
• Grundlagen der Optimierung
• Modellierungstechniken
• Exakte Lösungsverfahren
• Heuristiken
• Stochastische und robuste Optimierung
• Optimierung mit Quantencomputing