Qualitätssicherung von Glasloten in Brennstoffzellen
Situation:
- bekannte Qualitätssicherungsverfahren, welche bildverarbeitende Methoden nutzen, können manche Fehler im Bauteil nicht oder nicht gut genug erkennen
Ziel:
- Sichere Erkennung von Poren und (Metall-) Einschlüssen in Glaslotschichten von Brennstoffzellen
- Bereitstellung eines produktionstauglichen Verfahrens (In-Line-Qualitätssicherung während der Fertigung von Brennstoffzellen) – Eingriff vor Fügen der Brennstoffzelle
- zerstörungsfreie Prüfung von Lotschichten und Interkonnektorplatten
Unsere Lösung:
- durch die Fusion verschiedener Daten aus verschiedenen Quellen, werden durch multimodale Verarbeitung mehr Informationen gewonnen, als durch Einzelauswertung von Daten aus nur einer Quelle
- verschiedene (Thermo-) Kamerasysteme bzw. Bilderfassungsprinzipe oder –einstellungen und verschiedene „Belichtungsmethoden“ (Bestrahlungsmethoden) sowie Messdaten aus anderen physikalischen Verfahren (bspw. verschiedene Ultraschallmethoden)
Team:
- Fachgebiet Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung: Expertise Bildverarbeitungssysteme
- Fraunhofer IZFP: Datenfusion, erklärbare AI (Deep Learning Modelle), Expertise: Ultraschallverfahren
- Fraunhofer IKTS: Brennstoffzellenherstellung und Prüfung
Use Cases
Spannende Anwendungsbeispiele
Smarte Prozesse, höhere Energieeffizienz, weniger Fehlerteile und Anlagenausfälle – finden Sie das Anwendungsbeispiel, was Sie interessiert!
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Dr.-Ing. Peter Hauschild
Geschäftsstellenleiter
Leistungszentrum InSignA
c/o Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
Ehrenbergstraße 31
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Telefon: +49 3677 467-203
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