Die Gewährleistung von Sicherheits- und Datenschutzzielen wie Vertraulichkeit, Integrität/Authentizität, Anonymität bzw. Pseudonymität, Unbeobachtbarkeit etc. spielt auch und gerade beim Umgang mit Audio- und Videodaten in vielen Anwendungen eine wichtige Rolle – sei es bei der Verarbeitung und Erkennung von Sprachen, Personenerkennung, Training und Einsatz von KI-basierter akustischer Ereigniserkennung oder bei der sicheren Übertragung und Mediendaten und damit verknüpften Metadaten. Durch den Einsatz von IT-Security-Standards, Kryptographie und sog. Privacy Enhancing Technologies (Anonymisierung, Differential Privacy, Homomorphe Verschlüsselung) können diese Ziele realisiert werden.

Inhalt der Vorlesung:

1. Motivation und Zielsetzung Datenschutz und Datensicherheit
2. Ausgewählte Verfahren zur Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit (Datenanonymisierung und -pseudonymisierung, Differential Privacy, Homomorphe Verschlüsselung, Föderiertes Lernen, Digitale Signaturen, Verschlüsselung
3. Ansätze zur Bewertung von Datenschutz- und Datensicherheitslösungen
4. Ausgewählte Probleme und und Lösungsansätze aus Projekten